SEO с AI-агентами: практический онлайн-интенсив Алексея Чекушина

🤖

Как автоматизировать SEO-задачи с помощью ИИ-агентов

Пройдемся по всему стеку SEO-задач и рассмотрим на практике какие из них и как можно автоматизировать через агентов.

Что разберём

  1. Харнесс: поддерживающий skills. (демонстрация на Hermes)
  2. Модели: достаточный для работы объем через подключаемые к харнессу подписки/api/свой инференс. Базовый минимум модели пригодной для работы — DeepSeek V4 flash 0731 / Qwen-3.8 27B (Модели слабее не подойдут в роли agentic driver).
  3. Платные API/MCP — Вордстат/Keyword Planner, поисковые подсказки, позиции, итд — данные с которыми вы работаете, чтобы их по API/MCP мог забирать ваш агент.

Формат

  • Практический онлайн-интенсив
  • Основной акцент — на демонстрации и практическом разборе инструментов и рабочих сценариев.
  • Даты проведения: 8, 9 и 10 сентября
  • Стоимость участия: 39’990 ₽. Есть рассрочка без банка и процентов.

Хотите принять участие?

Записаться
По всем вопросам в telegram: @marina_digital

🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖

FAQ

1) Можно подробнее ознакомиться с программой?

В рамках интенсива мы будем настраивать агентов и применять их на своих проектах.

Что будет:

• Настройка harness и подключение LLM. Демонстрация будет происходить на harness Hermes. В роли LLM могут выступать любые достаточно умные модели уровня Deepseek V4 flash 0731, Qwen-3.8-27b или модели больше и умнее. Однако, сейчас уже не требуется подключать очень дорогие модели чтобы подключить рабочий результат.

• Формирование и использование механизма Agent Skills. Skills — изначально созданный компанией Anthropic формат который подхватили другие harness. Именно через skills мы будем учить агента работать. Базово LLM не умеют в SEO почти ничего.

• Подключение инструментов для агента при помощи MCP и API. MCP — model context protocol, стандарт подключения ИИ-агентов к внешним БД, API, инструментам. Мы научим агента собирать SERP, заходить на сайты, парсить семантику, получать ссылочное, итд — пользоваться всем сеошным инструментарием.

• Решение различных практических задач в SEO с помощью ИИ-агентов:

— технический аудит сайта

— разведка ниши сайта

— сбор и анализ семантики

— распределение семантики по сайту

— создание мета-тегов

— использование анализаторов и формирование требований к текстам

— создание текстов

— анализ ссылочного профиля

— анализ динамики сайта

— поиск гэпов и проблем на сайте

— анализ конкурентов

• Научимся не только запускать задачи текстом, но и ставить регулярные задачи (например — чтобы ИИ сам разобрал результаты сбора позиций)

🙂

 

Поделиться